最近，在中国信通院组织的《智能化运行时应用程序自我保护（AI RASP）工具能力要求》测评认证中，蚂蚁数科顺利完成全部测评项，成为首批通过该标准检测的厂商。

　　此次智能化运行时应用程序自我保护（AI RASP）工具能力要求涵盖检测分析能力、工具灵活性、分析辅助能力、工具扩展性、智能化能力、部署能力、安全性能力和服务支持能力等8个维度共94个检测项，全面测评平台的能力成熟度、AI技术领先性和安全稳定性。

　　经测评，蚂蚁数科AntRASP应用运行时自我保护平台，在全部标准评测项中均满足要求，意味着AntRASP应用运行时自我保护平台在能力成熟度、稳定性等方面达到国内领先水平。

　　应用运行时自我保护（Runtime Application Self-Protection，简称RASP）是一种将防护能力内置到应用程序内部的安全技术，就像“疫苗”一样，可在应用运行时提供强大的安全防护能力，抵御常见漏洞攻击与内存马、0Day漏洞等高级威胁。

　　随着大模型技术的演进，"AI+RASP"的智能化解决方案日益受到业界重视。通过大模型技术破解传统RASP面临的误拦截难题，在提升运营效率、降低使用门槛的同时，进一步增强安全防护能力，已成为推动RASP智能化落地的关键方向。

　　AntRASP产品是围绕“安全平行切面”理念，构建的面向应用安全的攻击监测与防护平台。产品基于蚂蚁集团内部真实红蓝对抗的经验打造，具备反绕过的检测能力，可有效抵御各类刁钻角度的攻击，切实提升应用防护的"硬实力"。

　　通过融合大模型技术，AntRASP能像“安全大脑”一样动态学习业务逻辑，建立智能防护基线，并实时自动优化防护策略，实现智能决策与响应，让应用防护更智能更高效。

　　目前，AntRASP除了支撑蚂蚁集团内部业务外，也已在政府、央国企、金融机构等重点行业实现规模化落地应用。

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